Le nostre linee
Tre linee di prodotto
Manutenzione · OpSight Maintain
Riconoscere i componenti, strutturare la conoscenza tecnica
Identificazione dei ricambi industriali con visione artificiale e knowledge graph. Dalla foto al codice corretto nel gestionale, in pochi secondi.
Ingegneria di Processo · OpSight Execute
Automatizzare il lavoro documentale, restituire tempo agli esperti
Agenti AI per sicurezza, piani di commissioning, accettazione magazzino. Il lavoro ripetitivo lo fa l'agente, l'esperto rivede dove serve.
Magazzino · OpSight Observe
Leggere i movimenti SAP in tempo reale, anticipare le discrepanze
Discrepanze intercettate durante il mese anziché a chiusura, root cause analysis strutturata, segnalazioni prioritizzate per impatto.
Il problema
L'industria sa cosa va aggiustato. Spesso non sa dove guardare.
Tre nodi attraversano la manifattura italiana: una conoscenza tecnica che vive nelle teste delle persone e non nei sistemi, processi documentali che divorano tempo qualificato, segnali operativi che emergono solo quando è troppo tardi per agire.
Il componente giusto, al momento giusto
Cataloghi senza foto, codici che variano da un impianto all'altro, operatori che confondono pezzi simili. Il sapere tecnico non è dentro i sistemi.
Ore qualificate dentro i PDF
Documentazione di sicurezza, piani di commissioning, fascicoli di accettazione: contenuto ripetitivo ma contesto unico, che oggi richiede il tempo degli esperti.
Segnali che emergono a fine anno
Migliaia di movimenti SAP al giorno, rettifiche di magazzino che diventano visibili solo alla chiusura. Le cause si perdono, il processo si ripete.
Metodo
Tre tecnologie di frontiera, un'unica orchestrazione.
Le tre linee di prodotto nascono dallo stesso metodo. È l'unità tra percezione, conoscenza strutturata e agente a distinguere OpSight da un insieme di strumenti scollegati.
Visione artificiale
Modelli custom per riconoscere ciò che l'occhio industriale incontra ogni giorno: un componente, un'etichetta consumata, un'anomalia in un documento. Non API generaliste — dataset verticali e pipeline addestrate sul dominio.
Knowledge graph & retrieval evoluto
Oltre il RAG classico. Costruiamo knowledge graph aziendali vivi — la conoscenza strutturata in entità e relazioni, non archivi passivi. È l'evoluzione del retrieval verso ciò che si comincia a chiamare wiki-LLM: una base di conoscenza che cresce a ogni interazione, interrogabile in linguaggio naturale e leggibile da agenti.
Agenti AI
Non chatbot: agenti che eseguono flussi multi-step — osservano lo stato, interrogano il knowledge graph, producono artefatti (documenti, classificazioni, segnalazioni) e si fermano dove serve la validazione dell'esperto.
Il cuore di OpSight è l'orchestrazione di questi tre strati dentro il contesto industriale. Il metodo — oggi oggetto di domanda di brevetto — è proprio l'unità fra percezione, conoscenza strutturata e agente.
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Lavoriamo con aziende manifatturiere, impiantistiche ed edili che hanno processi ripetitivi, cataloghi disorganizzati o documentazione dispersa. Parliamone.
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